Arcadia AI — magistratura
UZ
Dastur  /  3-semestr — Specialization & Research
Amaliyot

Amaliyot 3: SLA va quality constraints bilan jamoaviy industrial project

Jamoaviy industrial loyiha: real SLA, latency va quality constraints bilan production ML

O'qituvchi aniqlanmoqda

Kurs haqida

Uchinchi semestr amaliyoti — dasturning asosiy muhandislik loyihasi. 3-4 kishilik jamoalar sanoat hamkori topshirig'i yoki production darajasidagi talablarga ega real open-source loyiha ustida ishlaydi: SLA, latency budget, monitoring ostidagi sifat. Barcha oldingi kurslarda olingan ko'nikmalar real cheklovlar sharoitida qo'llaniladi. Natija — SLO-hisoboti, postmortem va ommaviy namoyish bilan topshirilgan servis.

Nimalarni o'rganasiz

Aniq SLO va hujjatlashtirilgan tradeoff-qarorlarga ega jamoaviy ML-loyihani amalga oshirish
Yuklama testlash o'tkazish va tizimni latency budget uchun optimallashtirish
Miqdoriy RCA bilan production postmortem tayyorlash

Asosiy mavzular

Talablarni dekompozitsiya qilish va constraints'ni hisobga olgan holda ML-tizimni loyihalash
Arxitektura qarorlari: latency vs accuracy tradeoff
ML-jamoasida Agile jarayoni: sprintlar, ML uchun Done ta'rifi
Yuklama testlash va capacity planning
SLA/SLO/SLI: loyihalash va o'lchash
Production postmortem va ildiz sabab tahlili (RCA)
Notexnik auditoriya uchun namoyish va texnik taqdimot
Ushbu tavsif avtomatik tarzda yaratilgan va hali o'qituvchi tomonidan tekshirilmagan — bu muhokama uchun qoralama.