Arcadia AI – Master-Studiengang
DE
Studiengang  /  Semester 3 — Specialization & Research
Praktikum

Praktikum 3: Team-Industrieprojekt mit SLA und Qualitätsvorgaben

Team-Industrieprojekt: Production-ML mit realen SLAs, Latenzbudgets und Qualitätsvorgaben

Lehrperson wird noch bekannt gegeben

Über den Kurs

Das Praktikum des dritten Semesters ist das zentrale Ingenieursprojekt des Studiengangs. Teams aus 3–4 Personen bearbeiten eine Aufgabenstellung eines Industriepartners oder ein reales Open-Source-Projekt mit Anforderungen auf Production-Niveau: SLA, Latenzbudget, Qualität unter Monitoring. Dabei kommen die Fähigkeiten aus allen vorangegangenen Kursen unter realen Rahmenbedingungen zum Einsatz. Das Ergebnis ist ein abgenommener Dienst mit SLO-Bericht, Postmortem und öffentlicher Demonstration.

Was Sie lernen

Ein ML-Teamprojekt mit expliziten SLOs und dokumentierten Tradeoff-Entscheidungen umsetzen
Lasttests durchführen und das System auf ein Latenzbudget hin optimieren
Ein Production-Postmortem mit quantitativer RCA erstellen

Kernthemen

Anforderungszerlegung und Entwurf eines ML-Systems unter Berücksichtigung von Constraints
Architekturentscheidungen: Latency-vs-Accuracy-Tradeoff
Agiler Prozess im ML-Team: Sprints, Definition of Done für ML
Lasttests und Kapazitätsplanung
SLA/SLO/SLI: Entwurf und Messung
Production-Postmortem und Root-Cause-Analyse (RCA)
Demonstration und technische Präsentation für ein nichttechnisches Publikum
Die Beschreibung wurde automatisch generiert und wurde noch nicht von der Lehrperson geprüft – dies ist ein Entwurf zur Diskussion.