Administrativer Rahmen: Leistungspunkte, Lernergebnisse, Zulassungsvoraussetzungen, Regularien und Partnerschaftsmodell – für Rektorat, Studienabteilung und Zulassungskommission
Rechtliches Modell des Programmstarts
Das Programm wird in Partnerschaft mit einer bestehenden Hochschule gestartet. Die Arbeitsgruppe prüft drei Varianten; eine Entscheidung ist noch nicht gefallen, im Folgenden der Rahmen zur Diskussion.
1Neue Masterfachrichtung innerhalb der Lizenz der Partnerhochschule. Der kürzeste Weg: Die bestehende Lizenz wird genutzt, das Programm durchläuft vor Beginn des Lehrbetriebs eine gesonderte Akkreditierung.
2Gemeinsames / Doppel-Programm mit einer ausländischen Universität. Ergibt einen internationalen Abschluss und einen starken Marketingvorteil; erfordert eine zwischenhochschulische Vereinbarung und die Abstimmung zweier regulatorischer Rahmen.
3Eigenständige Bildungseinrichtung. Maximale Autonomie, aber der längste und kapitalintensivste Weg; unter den aktuellen regulatorischen Bedingungen wird dies als langfristiges Szenario betrachtet.
Leistungspunkte-Übersicht des Programms – 120 ECTS (Entwurf)
Vorläufige Verteilung des Arbeitsaufwands: 30 ECTS pro Semester, 120 für das gesamte Programm – ein Richtwert, kompatibel mit dem Bologna-Rahmen für Masterstudiengänge. Entwurf zum Abgleich mit dem staatlichen Bildungsstandard und den Vorgaben der Partnerhochschule.
Zusammenfassender Rahmen aus den Lernergebnissen der einzelnen Kurse (vollständige Formulierungen auf den jeweiligen Kursseiten). Absolventinnen und Absolventen:
✓Entwickeln und trainieren moderne Modelle – von klassischem ML bis zu Transformern, LLMs und agentenbasierten Systemen – und begründen die Wahl der Architektur
✓Bringen ein Modell bis zur Produktion: Daten-Pipelines, Deployment, Monitoring, Betrieb unter SLA- und Qualitätsanforderungen
✓Führen reproduzierbare Forschung durch: von der Replikation eines wissenschaftlichen Artikels bis zum eigenen Forschungsbeitrag
✓Bewerten und gewährleisten Zuverlässigkeit, Sicherheit und faire Evaluierung von KI-Systemen
✓Arbeiten mit hochperformanter Infrastruktur: GPU, verteiltes Training, LLM-Serving, Kompression
✓Verteidigen eine Masterarbeit – einen originären Beitrag im Research- oder Production-Track
Zulassungsvoraussetzungen (Entwurf)
•Bachelorabschluss; ein MINT-Profil ist wünschenswert, aber nicht Voraussetzung bei erfolgreichem Bestehen der Aufnahmeprüfung
•Mathematik auf Niveau eines technischen Bachelorstudiums: lineare Algebra, Analysis, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
•Sichere Programmierkenntnisse in Python
•Englischkenntnisse – ausreichend zum Lesen wissenschaftlicher Literatur und Dokumentation
•Format der Aufnahmeprüfung (Klausur / Portfolio / Gespräch) – wird noch von der Arbeitsgruppe festgelegt
Personalausstattung – ehrlicher Status
Der Kern des Teams hat die Yandex-Schule für Datenanalyse (ShAD), Yandex.Uchebnik und Olympiadenprogramme aufgebaut. Aktuell sind Lehrpersonen für 5 von 21 Pflichtkursen bestätigt oder in Abstimmung; für die übrigen läuft die Suche – der Status jedes Kurses ist auf seiner Seite ersichtlich. Zielregel der Besetzung: Jeder Kurs wird durch die Kombination „Lektor mit Praxisbezug + Seminarleitung" abgedeckt, die wissenschaftliche Betreuung von Masterarbeiten ist eine eigene Rolle, die standardmäßig nicht mit der Lehrbelastung kombiniert wird. Die regulatorischen Anforderungen an die akademische Qualifikation des Lehrpersonals im Masterstudiengang werden als verbindliche Bedingung für die endgültige Zusammensetzung berücksichtigt und gemeinsam mit der Partnerhochschule erfüllt.
Regularien zur Masterarbeit (Entwurf)
1Themenwahl und Bestellung der Betreuungsperson – bis Ende von Semester 2; individueller Zeitplan für jede Studentin und jeden Studenten
2Research Seminar und Thesis Seminar in Semester 4 – strukturierte Begleitung beim Verfassen der Arbeit
3Abschlusspraktikum – abschließendes Experiment und Ergebniserhebung
4Vorverteidigung mit externem Gutachter → Verteidigung vor der Kommission
!Der Ablauf der Verteidigung richtet sich nach den zum Zeitpunkt der Verteidigung geltenden regulatorischen Anforderungen (das Prüfungssystem wird derzeit reformiert) – die Regularien werden vor dem Programmstart mit der Partnerhochschule abgestimmt
Bewertung und Qualitätssicherung
Jeder Kurs schließt mit einer messbaren, an die angegebenen Lernergebnisse geknüpften Prüfungsleistung ab: Klausur, Projekt oder eine Kombination daraus. Praktika und das Capstone-Projekt werden nach im Voraus veröffentlichten Kriterien bewertet (Reproduzierbarkeit, Funktionsfähigkeit, Dokumentation). Die Lehrmaterialien durchlaufen eine zweistufige Prüfung: Generierung → fachliche Durchsicht durch die Lehrperson des Kurses; bis zur Durchsicht sind die Materialien ausdrücklich als Entwurf gekennzeichnet. Das Programm ist so angelegt, dass der Studienplan vor der Akkreditierungsantragstellung einer externen Begutachtung unterzogen wird.
Partnerschaftsmodell: Wer bringt was ein
→Programmteam: Studienplan und Materialien, Mentorennetzwerk (einschließlich Ingenieurinnen und Ingenieuren von Google Zurich), Lernplattform mit Praktika und automatischer Prüfung, Marketing und Rekrutierung, operative Betreuung
←Partnerhochschule: Lizenz und Akkreditierungsweg, Abschlusszeugnis, qualifiziertes Lehrpersonal gemäß regulatorischen Anforderungen, Räumlichkeiten und administrative Infrastruktur, Vertretung gegenüber der Aufsichtsbehörde
Offene Fragen der Arbeitsgruppe
1Rechtliches Gründungsmodell: Fachrichtung innerhalb der Hochschullizenz / gemeinsames Programm / eigenständige Einrichtung?
2Zielstudiengebühr und Größe der ersten Kohorte
3Besetzung der Lehrpositionen für 16 Kurse, einschließlich der Semester 3–4
4Lizenztragende Hochschule und Verhandlungsstand
5Realistischer Zeithorizont für den Start unter Berücksichtigung des Akkreditierungswegs
Dies ist ein Entwurf für die Arbeitsgruppe: Alle mit „Entwurf" / „wird noch festgelegt" gekennzeichneten Parameter sind Arbeitsannahmen zur Diskussion, keine verabschiedeten Entscheidungen.