Arcadia AI — magistratura
UZ
Dastur  /  Universitet uchun

Dastur universitet nuqtai nazaridan

Ma'muriy asos: kreditlar, o'quv natijalari, talablar, reglamentlar va hamkorlik modeli — rektorat, o'quv qismi va qabul komissiyasi uchun

Ishga tushirishning huquqiy modeli

Dastur amaldagi universitet bilan hamkorlikda ishga tushiriladi. Ishchi guruh uchta variantni ko'rib chiqmoqda; qaror hali qabul qilinmagan, quyida — muhokama uchun asos.

1Hamkor universitet litsenziyasi doirasida yangi magistratura yo'nalishi. Eng qisqa yo'l: amaldagi litsenziyadan foydalaniladi, dastur o'quv jarayoni boshlanishidan oldin maxsus akkreditatsiyadan o'tadi.
2Xorijiy universitet bilan qo'shma / ikki tomonlama dastur. Xalqaro diplom va kuchli marketing afzalligini beradi; universitetlararo kelishuv va ikkita tartibga soluvchi tizimni kelishishni talab qiladi.
3Alohida ta'lim tashkiloti. Maksimal avtonomiya, ammo eng uzoq va sarmoyatalab yo'l; hozirgi tartibga solish sharoitida uzoq muddatli stsenariy sifatida ko'rib chiqilmoqda.

Dastur kredit xaritasi — 120 ECTS (qoralama)

Ishchi yuklama taqsimoti: semestriga 30 ECTS, dastur bo'yicha jami 120 — Bolonya magistratura tizimi bilan mos mo'ljal. Qoralama — davlat ta'lim standarti va hamkor universitet me'yorlari bilan solishtirish uchun.

S1Chiziqli algebra — 5 · Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika — 5 · Algoritmlar — 5 · Classic ML/DL — 6 · Elektiv — 4 · Amaliyot 1 — 5  =  30
S2Optimallashtirish — 5 · NLP/LLM/agentlar — 6 · MLOps — 5 · Reliable ML — 4 · Elektiv — 4 · Amaliyot 2 — 6  =  30
S3Multimodal — 5 · AI Research — 6 · ML Engineering — 5 · Applied AI — 4 · Elektiv — 4 · Amaliyot 3 — 6  =  30
S4Research Seminar — 2 · AI Safety — 4 · Capstone — 6 · Thesis Seminar — 2 · Dissertatsiya oldi amaliyoti — 4 · Dissertatsiya — 12  =  30

Dastur o'quv natijalari

Kurs outcomes'laridan yig'ilgan umumlashtirilgan asos (to'liq ta'riflar — kurs sahifalarida keltirilgan). Bitiruvchi:

Zamonaviy modellarni quradi va o'qitadi — klassik ML dan transformerlar, LLM va agent tizimlarigacha — va arxitektura tanlovini asoslaydi
Modelni production darajasiga yetkazadi: data pipeline'lar, deployment, monitoring, SLA va quality constraints ostida ishlash
Takrorlanuvchi tadqiqot o'tkazadi: ilmiy maqolani replikatsiya qilishdan o'zining research hissasigacha
AI tizimlarining ishonchliligi, xavfsizligi va halol baholanishini baholaydi va ta'minlaydi
Yuqori unumdor infratuzilma bilan ishlaydi: GPU, taqsimlangan o'qitish, LLM serving, kompressiya
Magistrlik dissertatsiyasini himoya qiladi — research yoki production yo'nalishida original hissa

Abituriyentlarga talablar (qoralama)

Bakalavr diplomi; STEM yo'nalishi afzal, ammo kirish sinovlaridan o'tganda majburiy emas
Texnik bakalavriat darajasidagi matematika: chiziqli algebra, matematik analiz, ehtimollar nazariyasi asoslari
Python'da ishonchli dasturlash ko'nikmasi
Ingliz tili — ilmiy adabiyot va dokumentatsiyani o'qish uchun yetarli darajada
Kirish sinovlari formati (imtihon / portfolio / suhbat) — ishchi guruh tomonidan aniqlanmoqda

Kadrlar bilan ta'minlash — halol holat

Jamoa yadrosi Yandeksning Ma'lumotlarni Tahlil Qilish Maktabini (ShAD), Yandex.Uchebnik'ni va olimpiada dasturlarini qurgan. Bugungi kunga kelib 21 ta asosiy kursning 5 tasi bo'yicha mentorlar tasdiqlangan yoki muhokama qilinmoqda; qolganlari bo'yicha tanlov davom etmoqda — har bir kursning holati uning sahifasida ko'rsatilgan. Maqsadli komplektatsiya qoidasi: har bir kurs «amaliyotchi-ma'ruzachi + seminar yurituvchi» juftligi bilan yopiladi, dissertatsiyalar bo'yicha ilmiy rahbarlik esa alohida rol bo'lib, odatda ma'ruzachilik yuklamasi bilan birlashtirilmaydi. Magistratura o'qituvchi-professor tarkibining ilmiy darajaga ega bo'lishi bo'yicha regulyator talablari yakuniy tarkibning majburiy sharti sifatida hisobga olinadi va hamkor universitet bilan birgalikda hal qilinadi.

Magistrlik dissertatsiyasi reglamenti (qoralama)

1Mavzuni tanlash va ilmiy rahbarni tayinlash — 2-semestr oxirigacha; har bir magistrant uchun individual taqvim rejasi
24-semestrda Research Seminar va Thesis Seminar — yozish jarayonining tizimli hamrohligi
3Dissertatsiya oldi amaliyoti — yakuniy eksperiment va natijalarni yig'ish
4Tashqi retsenzent ishtirokida oldindan himoya → komissiya oldida himoya
!Himoya tartibi himoya vaqtida amal qiluvchi regulyator talablariga muvofiq belgilanadi (attestatsiya tizimi hozir isloh qilinmoqda) — reglament ishga tushirishdan oldin hamkor universitet bilan kelishiladi

Baholash va sifat nazorati

Har bir kurs e'lon qilingan outcomes'ga bog'liq o'lchanadigan attestatsiya bilan yakunlanadi: imtihon, loyiha yoki ularning kombinatsiyasi. Amaliyotlar va capstone oldindan e'lon qilingan mezonlar (takrorlanuvchanlik, ishlash qobiliyati, dokumentatsiya) bo'yicha baholanadi. O'quv materiallari ikki bosqichli tekshiruvdan o'tadi: generatsiya → kurs o'qituvchisi tomonidan ekspert tekshiruvi; tekshiruvgacha materiallar aniq qoralama sifatida belgilanadi. Dastur akkreditatsiyaga topshirishdan oldin o'quv rejasining tashqi ekspertizasi uchun loyihalashtirilgan.

Hamkorlik modeli: kim nima keltiradi

Dastur jamoasi: o'quv rejasi va materiallar, mentorlar tarmog'i (jumladan Google Zurich muhandislari), amaliyotlar va avtomatik tekshiruvga ega o'quv platformasi, marketing va qabul, operatsion hamrohlik
Hamkor universitet: litsenziya va akkreditatsiya yo'li, diplom, me'yoriy talablarga mos ilmiy darajali o'qituvchi tarkibi, auditoriyalar va ma'muriy infratuzilma, regulyator oldida vakillik

Ishchi guruhning ochiq savollari

1Ishga tushirishning huquqiy modeli: universitet litsenziyasidagi yo'nalish / qo'shma dastur / alohida tashkilot?
2Maqsadli o'qish narxi va birinchi qabul kogortasining hajmi
33–4-semestrlarni ham qamrab olgan holda 16 ta kurs bo'yicha o'qituvchilik lavozimlarini yopish
4Litsenziya egasi universitet va muzokaralar holati
5Akkreditatsiya yo'lini hisobga olgan holda real ishga tushirish muddati
Bu ishchi guruh uchun qoralama: «qoralama» / «aniqlanmoqda» belgili barcha parametrlar — muhokama uchun ishchi taxminlar, tasdiqlangan qarorlar emas.