Arcadia AI — magistratura
UZ
РусскийO'zbekchaEnglishDeutschSrpskiहिन्दी
Magistratura · 4 semestr

Sun'iy intellekt bo'yicha magistratura

Matematik asoslardan himoya qilingan research yoki production natijasigacha ikki yil

4semestr
21asosiy kurs
24elektiv
10+o'qituvchi
120ECTS · qoralama
O'quv rejasi

Semestrlar bo'yicha dastur

Dastur amaliy matematika va klassik ML'dan boshlab, zamonaviy stek (transformerlar, LLM, agentlar, MLOps) orqali ixtisoslashuv va mustaqil tadqiqotgacha olib boradi. To'rt semestr, har birida — asosiy kurslar, elektiv va davomiy amaliyot.

1

AI Foundations

Amaliy matematika, instrumentlar va birinchi ML
Kurs

Chiziqli algebra: fazolar, embedding'lar, transformatsiyalar

Matematik fundament: vektor fazolari, chiziqli akslantirishlar va ma'lumotlar geometriyasi

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Kurs

ML uchun ehtimollar nazariyasi va matstatistika: bayes xulosasi, baholash, bootstrap

Ehtimollik tafakkuri va statistik xulosa — ML'da asosli qarorlar uchun poydevor

DI
Dilya →
Kurs

Algoritmlar va ma'lumotlar tuzilmalari

Algoritmik tafakkur va masshtablanadigan ML-tizimlar uchun samarali ma'lumotlar tuzilmalari

VGALPO
Vitaly Goldstein, Petr Mitrichev, Aleksey (sem.), Polina →
Kurs

Classic ML, Deep Learning'ga kirish

Chiziqli modellardan neyron tarmoqlargacha: klassik ML va Deep Learning'ga birinchi qadamlar

NSDNYL
Nikita Severin, Dmitriy Nesterov, Yaroslav Leonov →
Elektiv

Elektiv

Elektivlar bankidan tanlab olinadigan kurs

O'qituvchi aniqlanmoqda
Amaliyot

Amaliyot 1: maqolani takrorlash va takrorlanuvchan research workflow

Birinchi tadqiqot tajribasi: ilmiy maqolani boshidan oxirigacha qayta yaratish

MF
Mixail Fadin →
2

Modern AI Stack

Transformerlar, LLM, agentlar, ma'lumotlar muhandisligi va MLOps
Kurs

ML uchun optimizatsiya: SGD, Adam, regularizatsiya, jadvallar

O'qitishning dvigateli sifatida optimizatsiya: nazariyadan zamonaviy adaptiv usullargacha

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Kurs

NLP, LLM va agent tizimlari: transformerlar, RAG, promptlar

Transformerlar, katta til modellari va agent tizimlari — zamonaviy NLP'ning asosiy steki

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Kurs

MLOps: data pipeline'lar, feature store'lar, monitoring, A/B

Production ML: ma'lumotlar pipeline'lari, takrorlanuvchanlik, deploy va monitoring

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Kurs

Reliable ML va takrorlanuvchan tadqiqotlar

ML-tizimlarning ishonchliligi, takrorlanuvchanligi va halol baholanishi

KA
Karina →
Elektiv

Elektiv

Elektivlar bankidan tanlab olinadigan kurs

O'qituvchi aniqlanmoqda
Amaliyot

Amaliyot 2: end-to-end ML system, ingestion'dan serving'gacha

End-to-end ML-tizim: xom ma'lumotlardan production serving'gacha

O'qituvchi aniqlanmoqda →
3

Specialization & Research

Tadqiqot, production yoki amaliy AI — tanlov bo'yicha
Kurs

Multimodal: tanlov bo'yicha Computer Vision yoki Audio/Speech

Multimodal AI: talaba tanloviga ko'ra computer vision yoki audio/nutqni qayta ishlash

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Kurs

AI Research: Bayesian ML, Causal ML, RL, Graph ML

AI frontiri: Bayesian ML, Causal ML, Reinforcement Learning va Graph ML

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Kurs

ML Engineering: GPU, LLM serving, compression, distributed training

Yuqori unumdorlikka ega ML-tizimlar: GPU, distributed training, compression va LLM serving

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Kurs

Applied AI: AI for Science, Robotics, Product Strategy, Healthcare

Haqiqiy domenlarda AI: fan, robototexnika, sog'liqni saqlash va mahsulot strategiyasi

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Elektiv

Elektiv

Elektivlar bankidan tanlab olinadigan kurs

O'qituvchi aniqlanmoqda
Amaliyot

Amaliyot 3: SLA va quality constraints bilan jamoaviy industrial project

Jamoaviy industrial loyiha: real SLA, latency va quality constraints bilan production ML

O'qituvchi aniqlanmoqda →
4

Thesis & Production

Barchasini himoya qilingan natijaga birlashtirish
Seminar

Research Seminar

Frontir ishlarni haftalik tahlil qilish va tadqiqotchi sifatida o'z ovozini rivojlantirish

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Kurs

AI Safety, Reliability va Security

AI-tizimlarning ishonchliligi, xavfsizligi va alignment'i muhandislik fani sifatida

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Amaliyot

Open-source / production capstone

Open-source yoki production-tizimga hissa: kontseptsiyadan merged PR yoki deploy qilingan mahsulotgacha

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Seminar

Thesis seminar

Muammoni qo'yishdan himoyagacha dissertatsiya yozishni tizimli kuzatib borish

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Amaliyot

Dissertatsiya oldi amaliyoti

Dissertatsiya oldi amaliyoti: dissertatsiya uchun yakuniy eksperiment va natijalarni yig'ish

O'qituvchi aniqlanmoqda →
Dissertatsiya

Magistrlik dissertatsiyasi

Magistrlik dissertatsiyasi: AI tadqiqotlariga yoki amaliy ishlanmaga original hissa

O'qituvchi aniqlanmoqda →
O'quv natijalari

Bitiruvchi nimalarga qodir

Dastur natijalarining umumlashtirilgan sxemasi — kurs natijalaridan yig'ilgan qoralama; ishchi guruh tomonidan aniqlashtirilmoqda.

✓Zamonaviy modellarni quradi va o'qitadi — klassik ML'dan transformerlar, LLM va agent tizimlarigacha — va arxitektura tanlovini asoslaydi
✓Modelni production darajasiga yetkazadi: ma'lumotlar pipeline'lari, deploy, monitoring, SLA va quality constraints ostida ishlash
✓Takrorlanuvchan tadqiqot o'tkazadi: ilmiy maqolani qayta yaratishdan o'z research hissasigacha
✓AI-tizimlarning ishonchliligi, xavfsizligi va halol baholanishini baholaydi va ta'minlaydi
✓Yuqori unumdorlikka ega infratuzilma bilan ishlaydi: GPU, distributed training, LLM serving, compression
✓Magistrlik dissertatsiyasini himoya qiladi — research yoki production yo'nalishida original hissa
Kim o'qitadi

O'qituvchilar va mentorlar

Jamoa yadrosi ShAD (Yandex Ma'lumotlarni Tahlil Qilish Maktabi), Yandex.Uchebnik va olimpiada dasturlarini qurgan; mentorlar — Google Zurichning amaldagi muhandislari va sanoat research-muhandislari. Tarkib shakllanmoqda. tasdiqlangan   muhokama qilinmoqda.

DI
Dilya
Tasdiqlangan
VG
Vitaly Goldstein
Tasdiqlangan

Staff Software Engineer, Google Zurich; IOI 2004 oltin medali, ICPC 2007 kumush medali; «Pelikan» olimpiada dasturining hammuassisi.

Petr Mitrichev
Tasdiqlangan

Afsonaviy competitive programmer (TopCoder reytingining rekord ko'rsatkichi), Software Engineer, Google Zurich; IOI, ICPC, Google Code Jam va Facebook Hacker Cup g'olibi.

AL
Aleksey (sem.)
Muhokama qilinmoqda
PO
Polina
Assistent
NS
Nikita Severin
Muhokama qilinmoqda

Chief Data Scientist, Juno AI; HSE aspiranti; Graph ML, NLP va LLM-agentlar, NeurIPS/RecSys nashrlari (identifikatsiya dastlabki).

DN
Dmitriy Nesterov
Muhokama qilinmoqda
YL
Yaroslav Leonov
Muhokama qilinmoqda
MF
Mixail Fadin
Amaliyot
KA
Karina
Muhokama qilinmoqda
Kurslar banki

Elektivlar va nomzod kurslar

Har bir semestrning elektiv slotlari shakllantiriladigan qo'shimcha kurslar. Qoida (qoralama): 1–3-semestrlarda — bitta elektiv slot; tanlov — semestr boshida, oqim minimal guruh to'planganda ishga tushadi, ariza bo'yicha ustuvorlik beriladi.

Diskret matematika va kombinatorika · RaygorodskiyTavsiya tizimlari va retrievalParallel dasturlashFrontier AI bo'yicha ilmiy seminarAI Systems Design ReviewAI-tizimlarning xavfsizligi, ishonchliligi va eval-driven ishlab chiqilishiTexnik liderlar uchun AI Product StrategyKvant hisoblash · UstyujaninYangi materiallar dizayni · Kostya va LinsiReinforcement Learning va decision makingYuqori unumdorlikka ega AI-tizimlar uchun C++Bayesian ML va neyrobayes usullariGraph Machine LearningInformation Retrieval va search systemsSelf-Driving CarsAI in RoboticsSpeech and Audio MLTime Series va probabilistic forecastingCausal MLPrivacy, security va trustworthy AISystems for LLM servingCompression, quantization va distillationFederated LearningAI for Science / tabiiy-ilmiy tadqiqotlar
Savol va javoblar

FAQ

Halol holat: ba'zi parametrlar hali ishchi guruh tomonidan muhokama qilinmoqda — bunday joylar yashirilmasdan «aniqlanmoqda» deb belgilangan.

?Elektivlar qanday tanlanadi.  1–3-semestrlarda — bitta elektiv slot. Bank — 24 kurs; tanlov semestr boshida, oqim minimal guruh to'planganda ishga tushadi.
?Abituriyentlarga talablar (qoralama).  Bakalavriat (STEM yo'nalishi afzal), texnik bakalavriat darajasidagi matematika, ishonchli Python, ilmiy adabiyotni o'qish uchun ingliz tili. Kirish sinovlari formati — aniqlanmoqda.
?Format va joy.  Aniqlanmoqda: gibrid format ko'rib chiqilmoqda — Toshkentdagi kunduzgi qism va onlayn komponentlar.
?O'qish narxi.  Ishchi guruh tomonidan aniqlanmoqda; qabul sanalari bilan birga e'lon qilinadi.
?Diplom va dastur maqomi.  Ishga tushirishning huquqiy modeli (universitet bilan hamkorlikdagi dastur) — ishlab chiqilmoqda; maqsadli variant — hamkor OTM orqali davlat namunasidagi diplom.
?Amaliyotlar va capstone.  Har bir semestrda davomiy amaliyot: maqolani takrorlash → end-to-end ML-tizim → jamoaviy industrial loyiha → open-source/production capstone va dissertatsiya.