Arcadia AI — magistratura
UZ
Dastur  /  1-semestr — AI Foundations
Amaliyot

Amaliyot 1: maqolani reproduksiya qilish va reproducible research workflow

Birinchi tadqiqot tajribasi: ilmiy maqolani boshidan oxirigacha qayta ishlab chiqarish

MF
Mixail Fadin

Kurs haqida

Talabalar haqiqiy ML-maqolasini (NeurIPS/ICML/ICLR darajasida) tanlaydi va uning natijalarini reproducible workflow doirasida reproduksiya qiladi. Amaliyot adabiyotni tanqidiy o'qish, eksperimentlarni tashkil qilish va kodni tadqiqot artefakti sifatida rasmiylashtirish ko'nikmalarini shakllantiradi. Natija — notebook, chetlanishlar haqidagi hisobot va original metodologiyaga refleksiya bilan ochiq repozitoriy.

Nimalarni o'rganasiz

Chop etilgan ML-maqolaning asosiy natijalarini hujjatlashtirilgan chetlanishlar bilan reproduksiya qilish
Loyihani reproducible tadqiqot standartlariga muvofiq tashkil qilish (muhit, versiyalash, seed management)
Original mualliflarning metodologik qarorlari tahlili bilan texnik hisobotni rasmiylashtirish

Asosiy mavzular

ML-maqolalarni tanqidiy o'qish: Methods bo'limi arxitekturasi
Reproducible workflow: seeds, muhitlar, data versioning
Ilmiy kod uchun Git va DVC
Originaldan chetlanishlarni hujjatlashtirish
Natijalarni rasmiylashtirish: jadvallar, ablation-study grafiklari
Hisoblash resurslaridan (GPU-klaster) asosiy foydalanish
Ushbu tavsif avtomatik tarzda yaratilgan va hali o'qituvchi tomonidan tekshirilmagan — bu muhokama uchun qoralama.