Praksa 1: replikacija naučnog rada i reproducibilni research workflow
Prvo istraživačko iskustvo: reprodukcija naučnog rada od početka do kraja
MF
Mihail Fadin
O kursu
Studenti biraju stvaran ML rad (nivoa NeurIPS/ICML/ICLR) i reprodukuju njegove rezultate u okviru reproducibilnog workflow-a. Praksa razvija veštine kritičkog čitanja literature, organizacije eksperimenata i oblikovanja koda kao istraživačkog artefakta. Rezultat je javni repozitorijum sa notebook-om, izveštajem o odstupanjima i refleksijom o metodologiji originala.
Šta ćete naučiti
✓Reprodukovati osnovne rezultate objavljenog ML rada sa dokumentovanim odstupanjima
✓Organizovati projekat po standardima reproducibilnog istraživanja (okruženje, verzionisanje, seed management)
✓Sačiniti tehnički izveštaj sa analizom metodoloških odluka originalnih autora
Ključne teme
•Kritičko čitanje ML radova: arhitektura odeljka Methods
•Reproducibilni workflow: seeds, okruženja, data versioning