Практика 1: репликация статьи и воспроизводимый research workflow
Первый исследовательский опыт: воспроизведение научной статьи от начала до конца
МФ
Михаил Фадин
О курсе
Студенты выбирают реальную ML-статью (уровня NeurIPS/ICML/ICLR) и воспроизводят её результаты в рамках воспроизводимого workflow. Практика формирует навыки критического чтения литературы, организации экспериментов и оформления кода как исследовательского артефакта. Результат — публичный репозиторий с notebook, отчётом об отклонениях и рефлексией на методологию оригинала.
Чему научитесь
✓Воспроизвести основные результаты опубликованной ML-статьи с задокументированными расхождениями
✓Организовать проект по стандартам воспроизводимого исследования (окружение, версионирование, seed management)
✓Оформить технический отчёт с анализом методологических решений оригинальных авторов