Arcadia AI — मास्टर्स प्रोग्राम
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प्रोग्राम  /  सेमेस्टर 3 — Specialization & Research
प्रैक्टिकम

प्रैक्टिकम 3: SLA और quality constraints के साथ टीम industrial project

टीम industrial प्रोजेक्ट: वास्तविक SLA, latency और quality constraints के साथ production ML

फ़ैकल्टी की पुष्टि होना बाकी है

कोर्स के बारे में

तीसरे सेमेस्टर का प्रैक्टिकम प्रोग्राम का सबसे बड़ा इंजीनियरिंग प्रोजेक्ट है। 3-4 लोगों की टीमें किसी industrial partner से मिली समस्या पर या production-स्तर की आवश्यकताओं वाले किसी वास्तविक open-source प्रोजेक्ट पर काम करती हैं: SLA, latency budget, और निगरानी में रखी गई quality। पिछले सभी कोर्सों में सीखे गए कौशल यहाँ वास्तविक constraints की परिस्थितियों में लागू किए जाते हैं। परिणाम के रूप में एक पूर्ण सेवा, उसकी SLO रिपोर्ट, एक postmortem, और एक सार्वजनिक डेमो प्रस्तुत की जाती है।

आप क्या सीखेंगे

स्पष्ट SLO और दस्तावेज़ीकृत tradeoff निर्णयों के साथ एक टीम ML-प्रोजेक्ट को लागू करना
लोड टेस्टिंग करना और latency budget के अनुसार सिस्टम को ऑप्टिमाइज़ करना
मात्रात्मक RCA के साथ production postmortem तैयार करना

मुख्य विषय

constraints को ध्यान में रखते हुए आवश्यकताओं का विभाजन और ML-सिस्टम की डिज़ाइनिंग
आर्किटेक्चरल निर्णय: latency बनाम accuracy का tradeoff
ML टीम में Agile प्रोसेस: स्प्रिंट्स, ML के लिए Definition of Done
लोड टेस्टिंग और capacity planning
SLA/SLO/SLI: डिज़ाइन और मापन
Production postmortem और root cause analysis (RCA)
गैर-तकनीकी दर्शकों के लिए डेमो और तकनीकी प्रेजेंटेशन
यह विवरण स्वतः जनरेट किया गया है और अभी तक किसी फ़ैकल्टी सदस्य द्वारा जाँचा नहीं गया है — यह चर्चा हेतु एक ड्राफ़्ट है।