Практика 3: командный industrial project с SLA и quality constraints
Командный industrial проект: production ML с реальными SLA, latency и quality constraints
Преподаватель уточняется
О курсе
Практика третьего семестра — главный инженерный проект программы. Команды из 3-4 человек работают над задачей от индустриального партнёра или реальным open-source проектом с production-уровнем требований: SLA, latency budget, качество под мониторингом. Применяются навыки всех предыдущих курсов в условиях реальных ограничений. Результат — сданный сервис с SLO-отчётом, постмортемом и публичной демонстрацией.
Чему научитесь
✓Реализовывать командный ML-проект с явными SLO и задокументированными tradeoff-решениями
✓Проводить нагрузочное тестирование и оптимизировать систему под latency budget
✓Оформлять production postmortem с количественным RCA
Ключевые темы
•Декомпозиция требований и проектирование ML-системы с учётом constraints
•Архитектурные решения: latency vs accuracy tradeoff
•Agile-процесс в ML-команде: спринты, дефиниция Done для ML
•Нагрузочное тестирование и capacity planning
•SLA/SLO/SLI: проектирование и измерение
•Production postmortem и корневой анализ (RCA)
•Демонстрация и техническая презентация для нетехнической аудитории
Описание сгенерировано автоматически и ещё не проверено преподавателем — это черновик для обсуждения.