Beitrag zu Open Source oder einem Production-System: vom Konzept bis zum gemergten Pull Request oder dem produktiv eingesetzten Produkt
Lehrperson wird noch bekannt gegeben
Über den Kurs
Die Studierenden erbringen einen bedeutenden eigenständigen Beitrag: entweder einen substanziellen Contribution zu einem Open-Source-AI-Projekt (gemergter Pull Request bei PyTorch, Hugging Face, vLLM u. Ä.) oder ein Production-Deployment eines eigenen AI-Produkts mit echten Nutzerinnen und Nutzern. Das Capstone prüft die Fähigkeit, sich in einer unbekannten Codebasis zurechtzufinden, die Standards der Community einzuhalten und die Aufgabe bis zu einem öffentlich sichtbaren Ergebnis zu führen.
Was Sie lernen
✓Einen dokumentierten Beitrag zu einem Open-Source-AI-Projekt leisten (gemergter Pull Request) oder ein Produkt mit echten Nutzerinnen und Nutzern deployen
✓Ein Code Review durch externe Maintainer oder Nutzende bestehen und auf Basis des Feedbacks iterieren
✓Ein technisches Writeup zu den getroffenen Architekturentscheidungen verfassen
Kernthemen
•Orientierung in einer großen Open-Source-Codebasis
•Arbeit mit Issue-Tracker, Code Review und Maintainer-Feedback