Arcadia AI — मास्टर्स प्रोग्राम
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प्रोग्राम  /  सेमेस्टर 4 — Thesis & Production
प्रैक्टिकम

Open-source / production capstone

ओपन-सोर्स या प्रोडक्शन-सिस्टम में योगदान: कॉन्सेप्ट से लेकर merged PR या डिप्लॉय किए गए प्रोडक्ट तक

फ़ैकल्टी की पुष्टि होना बाकी है

कोर्स के बारे में

स्टूडेंट्स एक सार्थक स्वतंत्र योगदान पूरा करते हैं: या तो किसी ओपन-सोर्स AI प्रोजेक्ट (PyTorch, Hugging Face, vLLM आदि में merged PR) में गंभीर contribution, या फिर वास्तविक यूज़र्स के साथ अपने स्वयं के AI प्रोडक्ट का प्रोडक्शन-डिप्लॉयमेंट। यह capstone जाँचता है कि स्टूडेंट किसी अपरिचित कोडबेस में काम कर सकता है, कम्युनिटी के मानकों का पालन कर सकता है और काम को एक सार्वजनिक परिणाम तक पहुँचा सकता है।

आप क्या सीखेंगे

किसी ओपन-सोर्स AI प्रोजेक्ट में दस्तावेज़ीकृत योगदान (merged PR) देना, या वास्तविक यूज़र्स के साथ कोई प्रोडक्ट डिप्लॉय करना
बाहरी maintainers या यूज़र्स से code review का सामना करना और फ़ीडबैक के आधार पर इटरेट करना
अपनाए गए आर्किटेक्चरल निर्णयों पर एक तकनीकी writeup तैयार करना

मुख्य विषय

किसी बड़े ओपन-सोर्स कोडबेस में नेविगेशन
issue tracker, code review और maintainer feedback के साथ काम करना
contribution का दस्तावेज़ीकरण और टेस्टिंग
Production deployment: मॉनिटरिंग, rollback, incident response
सार्वजनिक संचार: writeup, blog post, release notes
यह विवरण स्वतः जनरेट किया गया है और अभी तक किसी फ़ैकल्टी सदस्य द्वारा जाँचा नहीं गया है — यह चर्चा हेतु एक ड्राफ़्ट है।