Вклад в open-source или production-систему: от концепта до merged PR или задеплоенного продукта
Преподаватель уточняется
О курсе
Студенты реализуют значимый самостоятельный вклад: либо серьёзный contribution в open-source AI-проект (merged PR в PyTorch, Hugging Face, vLLM и т.п.), либо production-деплой собственного AI-продукта с реальными пользователями. Capstone проверяет способность работать в незнакомой кодовой базе, соблюдать стандарты сообщества и доводить задачу до публичного результата.
Чему научитесь
✓Внести задокументированный вклад в open-source AI-проект (merged PR) или задеплоить продукт с реальными пользователями
✓Выдержать code review от внешних maintainers или пользователей и итерировать на основе обратной связи
✓Оформить технический writeup о принятых архитектурных решениях
Ключевые темы
•Навигация в крупной open-source кодовой базе
•Работа с issue tracker, code review и maintainer feedback