Applied AI: AI for Science, Robotics, Product Strategy, Healthcare

O kursu

Kurs obuhvata primenu AI u specijalizovanim oblastima: AI for Science (molekularno modelovanje, klima), Robotics (embodied AI, sim-to-real transfer), Healthcare AI (regulatorni zahtevi, klinička ispitivanja) i AI Product Strategy (ROI, build vs buy, modelovanje rizika). Studenti biraju jedan smer za produbljeno izučavanje. Kurs razvija sposobnost rada na spoju AI i konkretnog domena — ključnu veštinu za karijeru u primenjenom AI.

Šta ćete naučiti

✓Primenjujete specijalizovane AI arhitekture u kontekstu izabranog domena

✓Procenjujete regulatorna i etička ograničenja pri deploju AI u realnim sistemima

✓Gradite biznis case za AI inicijativu sa analizom rizika i ROI

Ključne teme

•AI for Science: AlphaFold-slične arhitekture, equivariant networks, neural ODEs

•Robotics: RL za upravljanje, imitation learning, sim-to-real gap

•Foundation models za Robotics: RT-2, octo

•Healthcare AI: regulatorni okviri (FDA SaMD, CE marking), bias u kliničkim podacima

•AI Product Strategy: value chain AI, make-or-buy, AI risk taxonomy

•Procena ROI za AI proizvode i unit economics

•MLOps u regulisanim industrijama: audit trail, model cards

•Responsible deployment: fairness, consent, data governance

Opis je automatski generisan i predavač ga još nije proverio — ovo je nacrt za diskusiju.

O kursu

Šta ćete naučiti

Ključne teme

Povratne informacije