Arcadia AI — मास्टर्स प्रोग्राम
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प्रोग्राम  /  सेमेस्टर 3 — Specialization & Research
कोर्स

Applied AI: AI for Science, Robotics, Product Strategy, Healthcare

वास्तविक डोमेन में AI: विज्ञान, रोबोटिक्स, स्वास्थ्य सेवा और प्रोडक्ट स्ट्रैटेजी

फ़ैकल्टी की पुष्टि होना बाकी है

कोर्स के बारे में

यह कोर्स विशेषीकृत क्षेत्रों में AI के प्रयोग को कवर करता है: AI for Science (मॉलिक्युलर मॉडलिंग, जलवायु), Robotics (embodied AI, sim-to-real transfer), Healthcare AI (रेगुलेटरी आवश्यकताएँ, क्लिनिकल ट्रायल) और AI Product Strategy (ROI, build vs buy, रिस्क मॉडलिंग)। स्टूडेंट्स गहन अध्ययन के लिए एक ट्रैक चुनते हैं। यह कोर्स AI और किसी विशेष डोमेन के मेल पर काम करने की क्षमता विकसित करता है — जो एप्लाइड AI में करियर के लिए एक अहम स्किल है।

आप क्या सीखेंगे

चुने गए डोमेन के संदर्भ में विशेषीकृत AI आर्किटेक्चर लागू करना
वास्तविक सिस्टम्स में AI डिप्लॉय करते समय रेगुलेटरी और एथिकल सीमाओं का आकलन करना
रिस्क विश्लेषण और ROI के साथ AI इनिशिएटिव के लिए बिज़नेस केस तैयार करना

मुख्य विषय

AI for Science: AlphaFold-जैसे आर्किटेक्चर, equivariant networks, neural ODEs
Robotics: नियंत्रण के लिए RL, imitation learning, sim-to-real gap
Robotics के लिए Foundation models: RT-2, octo
Healthcare AI: रेगुलेटरी फ़्रेमवर्क (FDA SaMD, CE marking), क्लिनिकल डेटा में bias
AI Product Strategy: AI की value chain, make-or-buy, AI risk taxonomy
AI प्रोडक्ट्स के लिए ROI और unit economics का आकलन
रेगुलेटेड इंडस्ट्रीज़ में MLOps: audit trail, model cards
Responsible deployment: fairness, consent, data governance
यह विवरण स्वतः जनरेट किया गया है और अभी तक किसी फ़ैकल्टी सदस्य द्वारा जाँचा नहीं गया है — यह चर्चा हेतु एक ड्राफ़्ट है।