Arcadia AI — магистратура
Программа  /  Семестр 3 — Specialization & Research
Курс

Applied AI: AI for Science, Robotics, Product Strategy, Healthcare

AI в реальных доменах: наука, робототехника, здравоохранение и продуктовая стратегия

Преподаватель уточняется

О курсе

Курс охватывает применение AI в специализированных областях: AI for Science (молекулярное моделирование, климат), Robotics (embodied AI, sim-to-real transfer), Healthcare AI (регуляторные требования, клинические испытания) и AI Product Strategy (ROI, build vs buy, моделирование рисков). Студенты выбирают один трек для углублённого изучения. Курс формирует способность работать на стыке AI и конкретного домена — ключевой навык для карьеры в прикладном AI.

Чему научитесь

✓Применять специализированные AI-архитектуры в контексте выбранного домена
✓Оценивать регуляторные и этические ограничения при деплое AI в реальных системах
✓Строить бизнес-кейс для AI-инициативы с анализом рисков и ROI

Ключевые темы

•AI for Science: AlphaFold-подобные архитектуры, equivariant networks, neural ODEs
•Robotics: RL для управления, imitation learning, sim-to-real gap
•Foundation models для Robotics: RT-2, octo
•Healthcare AI: регуляторные рамки (FDA SaMD, CE marking), bias в клинических данных
•AI Product Strategy: value chain AI, make-or-buy, AI risk taxonomy
•Оценка ROI для AI-продуктов и unit economics
•MLOps в регулируемых индустриях: audit trail, model cards
•Responsible deployment: fairness, consent, data governance
Описание сгенерировано автоматически и ещё не проверено преподавателем — это черновик для обсуждения.