प्रायिकतात्मक चिंतन (probabilistic thinking) और सांख्यिकीय निष्कर्ष (statistical inference) — ML में सुदृढ़ निष्कर्षों का आधार
यह कोर्स मशीन लर्निंग के संदर्भ में प्रायिकता सिद्धांत (probability theory) और गणितीय सांख्यिकी (mathematical statistics) की गहन एवं कठोर समझ विकसित करता है। मुख्य ज़ोर Bayesian inference, पैरामीटर एस्टिमेशन और हाइपोथिसिस टेस्टिंग पर है; साथ ही ऐसी विधियों का अध्ययन किया जाता है जो परिणामों की reproducibility और सही व्याख्या सुनिश्चित करती हैं। यह कोर्स तीसरे सेमेस्टर के Reliable ML और Bayesian ML मॉड्यूल्स की सीधी नींव तैयार करता है।