Вероятностное мышление и статистический вывод как основа обоснованных выводов в ML
Курс формирует строгое понимание теории вероятностей и математической статистики в контексте машинного обучения. Основной акцент — байесовский вывод, оценка параметров и проверка гипотез; изучаются методы, обеспечивающие воспроизводимость и корректную интерпретацию результатов. Курс напрямую питает модули по Reliable ML и байесовскому ML в третьем семестре.