रैखिक मॉडल्स से लेकर न्यूरल नेटवर्क्स तक: क्लासिकल ML और Deep Learning में पहले कदम
यह कोर्स मशीन लर्निंग की एक सिरे-से-सिरे तक समझ विकसित करता है — रिग्रेशन और SVM से लेकर कन्वोल्यूशनल और रिकरेंट नेटवर्क्स तक। जनरलाइज़ेशन थ्योरी, bias-variance tradeoff, और मॉडल्स के सही वैलिडेशन पर विशेष ध्यान दिया जाता है। यह कोर्स प्रोग्राम के आगे के सभी विषयों के लिए एक साझा भाषा और प्रयोगों की बुनियाद तैयार करता है।